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Kurvenanpassung und Vorhersage
Die Kurvenanpassung ist ein Verfahren zur Auffindung einer mathe-
matischen Beziehung zwischen zwei Variablen—x und y. Sie können
dabei zwischen vier Modellen der Kurvenanpassung auswählen (siehe
nachstehende Abbildungen). Für jedes Modell berechnet der Rechner
die Werte M, B und den Korrelationskoeffizienten. Sie können dabei
auch y für ein gegebenes x vorhersagen und umgekehrt.
Lineares
Exponentielles
Kurvenanpassungsmodell
Kurvenanpassungsmodell
y
y
y=B+Mx
y=Be
——
X
X
Logarithmisches
Potenz-
Kurvenanpassungsmodell
Kurvenanpassungsmodell
y|
y
.
y=B+M In x
y=BxM
//
X
X
* Der Rechner berechnet die exponentielle, logarithmische und Potenz-Kurvenmodelle unter
Verwendung von Transformationen, welche die Anpassung der Datenpaare durch lineare
Regression ermöglichen. Die Gleichungen sind in Anhang C beschrieben. Die logarithmi-
schen Modelle erfordern positive x-Werte; das Exponentialmodell erfordert positive
y-Werte; das Potenz-Kurvenmodell erfordert positive x-und y-Werte.
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9: Summenberechnung und statistische Funktionen
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