Inferenzen In Bezug Auf Zwei Varianzen - HP 49g+ Benutzeranleitung

• : σ 2 ≠ σ 2
H p-Wert =2⋅min[P(χ
1 o
Hierbei erzeugt die Funktion min[x,y] den Minimalwert von x bzw. y
(entsprechend erzeugt max[x,y] den Maximalwert von x bzw. y). UTPC(ν,x)
stellt die oberen Wahrscheinlichkeiten des Taschenrechners für den
Freiheitsgrad ν = n - 1 dar.
Die Testkriterien sind mit den für den Hypothesentest der Mittelwerte
verwendeten Testkriterien identisch, also
• H zurückweisen, wenn p-Wert < α
o
• H nicht zurückweisen, wenn p-Wert > α
o
Beachten Sie, dass dieses Verfahren nur zulässig ist, wenn es sich bei der
Population, aus der
Normalpopulation handelt.
Besipiel 1 – Gegeben sei σ
Stichprobe sei einer Normalpopulation entnommen. Zum Testen der
: σ 2 = σ 2
Hypothese H
o o
2
χ
o
Mit dem Freiheitsgrad ν = n - 1 = 25 - 1 = 24 berechnen wir den p-Wert als
p-Wert = P(χ
Da 0.2587... > 0.05, d. h. p-Wert > α, können wir die Nullhypothese H
=25(= σ 2
) nicht zurückweisen.
o

Inferenzen in Bezug auf zwei Varianzen

Die zu testende Nullhypothese lautet H
Sicherheit von (1-α)100% oder dem Signifikanzniveau α sowie der
Verwendung zweier Stichproben mit den Größen n
2 2 2
<χ ), P(χ >χ
o
2
2⋅min[1-UTPC(ν,χ ), UTPC(ν,χ
o
die Stichprobe entnommen
2
= 25, α = 0.05, n = 25 und s
o
: σ 2 < σ 2
gegen H berechnen wir zunächst
1 o
2
( n ) 1 s ( 25 ) 1
2
σ 25
0
2
<19.2) = 1-UTPC(24,19.2) = 0.2587...
: σ 2
1
o
2
)] =
o
2
)]
o
wurde, um
2
= 20, und die
20
189 2 .
= σ 2
bei einer statistischen
2
und n und den
1 2
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eine
: σ 2
o