Inferenzen In Bezug Auf Zwei Mittelwerte - HP 49g+ Benutzeranleitung

• H nicht zurückweisen, wenn p-Wert > α
o
Beachten Sie, dass es sich um dieselben Kriterien wie beim zweiseitigen Test
handelt. Der Hauptunterschied liegt in der Art der Berechnung des p-Wertes.
Der p-Wert für
Wahrscheinlichkeitsfunktionen des Taschenrechners wie folgt berechnet
werden:
• Bei Verwendung von z: p-Wert = UTPN(0,1,z
• Bei Verwendung von t : p-Wert = UTPT(ν,t
Beispiel 2 – Testen Sie die Nullhypothese H
: µ >22.5 bei einer statistischen Sicherheit von 95 %,
Alternativhypothese H
1
d. h. α = 0.05, und verwenden Sie hierfür eine Stichprobe der Größe n = 25
mit dem Mittelwert x = 22.0 und der Standardabweichung s = 3.5. Wir
gehen wieder davon
Populationsstandardabweichung nicht kennen. Daher ist der Wert der t-
Kenngröße mit dem entsprechenden Wert des oben dargestellten zweiseitigen
= -0.7142, und der p-Wert für Freiheitsgrad ν = 25 - 1
Tests identisch, d. h. t
o
= 24 lautet
p-Wert = UTPT(24, |-0.7142|) = UTPT(24,0.7124) = 0.2409.
Da 0.2409 > 0.05, d. h. p-Wert > α, können wir die Nullhypothese H
22.0 nicht zurückweisen.

Inferenzen in Bezug auf zwei Mittelwerte

Die zu testende Nullhypothese lautet H
Sicherheit von (1-α)100% oder dem Signifikanzniveau α und Verwendung
zweier Stichproben mit den Größen n
sowie den Standardabweichungen s
entsprechenden Populationsstandardabweichungen σ
oder wenn n > 30 und n
1
verwendende Testkenngröße
einen einseitigen
)
o
: µ = 22,0 (= µ
o
aus, dass
: µ
-µ
o 1
und n , den Mittelwertenx
1 2
und s . Wenn die den Stichproben
1 2
> 30 (große Stichproben), lautet die zu
2
Test kann mithilfe
)
o
) gegen die
o
wir den Wert
= δ bei einer statistischen
2
und x
1
und σ
bekannt sind
1 2
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der
der
: µ =
o
2