HP Prime Handbuch Seite 448

1: μ < μ
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1
2. μ > μ
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1
3. μ ≠ μ
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1
Beispiel:
HypT2mean(0.461368, 0.522851, 0.2776, 0.2943,50, 50, 0.05, 0, 1) gibt {1,
-1.0746..., -0.0614..., 0.8574..., 97.6674..., 1.6606..., 0.0335...} zurück
ConfZ1mean
Das Normal-Konfidenzintervall mit einer Stichprobe für einen Mittelwert. Gibt eine Liste (in
Reihenfolge) zurück mit:
Der untere kritische Z-Wert
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Die untere Grenze für das Konfidenzintervall
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Die obere Grenze für das Konfidenzintervall
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ConfZ1mean( ,n,σ,C)
Beispiel:
ConfZ1mean(0.461368, 50, 0.2887, 0.95) gibt {-1.9599..., 0.3813..., 0.5413...} zurück
ConfZ2mean
Das Normal-Konfidenzintervall mit zwei Stichproben für die Differenz aus zwei Mittelwerten. Gibt eine
Liste (in Reihenfolge) zurück mit:
Der untere kritische Z-Wert
●
Die untere Grenze für das Konfidenzintervall
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Die obere Grenze für das Konfidenzintervall
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ConfZ2mean(
Beispiel:
ConfZ2mean(0.461368, 0.522851, 50, 50, 0.2887, 0.2887, 0.95) gibt {-1.9599...,
-0.1746..., 0.0516...)} zurück
ConfZ1prop
Das Normal-Konfidenzintervall mit einer Stichprobe für einen Anteil. Gibt eine Liste (in Reihenfolge)
zurück mit:
Der untere kritische Z-Wert
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Die untere Grenze für das Konfidenzintervall
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Die obere Grenze für das Konfidenzintervall
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ConfZ1prop(x,n,C)
Beispiel:
ConfZ1prop(21, 50, 0.95) gibt {-1.9599..., 0.2831..., 0.5568...} zurück
398 Kapitel 22 Funktionen und Befehle
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, ,n ,n ,σ ,σ ,C)
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