HP Prime Handbuch Seite 455

LinRegrTPredInt
Das Vorhersage-Intervall für lineare Regression für eine zukünftige Antwort. Bei Vorgabe einer Liste von
erklärenden Variablendaten (X), einer Liste von Antwort-Variablendaten (Y). eines zukünftigen X-Wertes und
eines Konfidenzniveaus wird eine Liste mit den folgenden Werten in der angegebenen Reihenfolge
zurückgegeben:
X: der vorgegebene zukünftige X-Wert
●
C: das vorgegebene Konfidenz-Niveau
●
FG: die Freiheitsgrade
●
Ŷ: die Mittelwert-Antwort für den vorgegebenen zukünftigen X-Wert
●
serr Ŷ: der Standardfehler der Mittelwert-Antwort
●
serrInter: der Standardfehler des Achsenabschnitts
●
Mindestwert: die untere Grenze für das Vorhersage-Intervall für die Mittelwert Antwort
●
Maximalwert: die obere Grenze für das Vorhersage-Intervall für die Mittelwert Antwort
●
LinRegrTPredInt(Liste1, Liste2, X-Wert, C-Wert)
Beispiel:
LinRegrTPredInt({1, 2, 3, 4}, {3, 2, 0, -2}, 2.5, 0.95) gibt {2,5, 0,95, 4,302..., 2,
0,75,..., 0,433 −1,113, 2,613...} zurück
LinRegrTTest
Der t-Test für lineare Regression. Bei Vorgabe einer Liste von erklärenden Variablendaten (X), einer Liste von
Antwort-Variablendaten (Y) und eines Wertes für AltHyp wird eine Liste mit den folgenden Werten in der
angegebenen Reihenfolge zurückgegeben:
T: der t-Wert
●
P: die Wahrscheinlichkeit, die mit dem T-Wert verknüpft ist.
●
FG: die Freiheitsgrade
●
β : der y-Schnittpunkt der Regressionsgeraden
●
0
β : die Steigung der Regressionsgeraden
●
1
serrLine: der Standardfehler der Regressionsgeraden
●
serr Ŷ: der Standardfehler der Mittelwert-Antwort
●
serrSlope: der Standardfehler der Steigung
●
serrInter: der Standardfehler des Y-Schnittpunktes
●
r: der Korrelationskoeffizient
●
● R 2 : der Bestimmungskoeffizient
Die Werte für AltHyp sind die Folgenden:
AltHyp=0 für μ<μ
●
AltHyp=1 für μ>μ
●
AltHyp=2 für μ≠μ
●
0
0
0
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