HP Prime Handbuch Seite 487

logistic_regression
Liefert y, y', C, y'max, xmax und R zurück, wobei y eine logistische Funktion (die Lösung von y'/y=a*y+b) ist, so
dass y(x0)=y0 und wobei [y'(x0),y'(x0+1)...] die beste Annäherung der von den Elementen der Liste L
gebildeten Geraden ist.
logistic_regression(Lst(L),Reell(x0),Reell(y0))
Beispiel:
logistic_regression([0.0,1.0,2.0,3.0,4.0],0.0 ,1.0) liefert [-17,77/
(1+exp(-0,496893925384*x+2,82232341488+3,14159265359*i)),-2,48542227469/
(1+cosh(-0,496893925384*x+2,82232341488+3,14159265359*i))] zurück.
lu
Liefert für eine numerische Matrix A die Permutation P, L und U so zurück, dass PA = LU.
lu(Matrix)
Beispiel:
lu([1 2],[3 4]) gibt [ [1 2] [[1 0],[3 1]] [[1 2], [0 -2]]] zurück
lvar
Bei Vorgabe eines Ausdrucks wird eine Liste der Funktionen des Ausdrucks zurückgegeben, der Variablen
verwendet, einschließlich des Vorkommens der Variablen selbst.
lvar(Ausdr)
Beispiel:
lvar(e^(x)*2*sin(y) + ln(x)) gibt [e^(x) sin(y) ln(x)] zurück
map
Es gibt zwei Verwendungen für diese Funktion, in denen das zweite Argument immer eine Zuordnung einer
Variable zu einem Ausdruck ist. Wenn der Ausdruck eine Funktion der Variablen ist, wird die Funktion auf
jedes Element in dem Vektor oder der Matrix (dem ersten Argument) angewendet und der/die resultierende
Vektor oder Matrix wird zurückgegeben; Wenn der Ausdruck ein boole'scher Test ist, wird jedes Elements in
dem Vektor oder der Matrix getestet und die Ergebnisse werden als Vektor oder Matrix zurückgegeben. Jedes
Tests gibt entweder 0 (fehlgeschlagen) oder 1 (bestanden) zurück.
Map(Matrix, var → Funktion) oder map(Matrix, Var → Test)
Beispiel:
map([1 2 3], x→x
map([1 2 3], x→ x>1) gibt [0 1 1] zurück
mat2list
Gibt einen Vektor mit den Elementen einer Matrix zurück.
mat2list(Matrix)
Beispiel:
mat2list([[1 8],[4 9]])liefert [1 8 4 9] zurück.
)gibt [1 8 27] zurück
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