Normalverteilungen Und Deren Inverse - HP 35s Benutzeranleitung

Beispiel 2:
Wiederholen Sie Beispiel 1 (verwenden Sie dieselben Daten) für logarithmische,
Exponential- und Potenz-Kurvenanpassungen. Die nachstehende Tabelle liefert Ihnen
das Start-Label und die Ergebnisse (die Korrelations- und Regressionskoeffizienten
und die x– und y–Schätzungen) für jeden Kurventyp. Sie müssen die Daten bei
jedem Programmlauf für ein anderes Kurvenmodell neu eingeben.
Zum Starten:
R
B
M
y ˆ
Y ( wenn X=37)
x ˆ
X ( wenn Y=101)

Normalverteilungen und deren Inverse

Die Normalverteilung wird oft benutzt, um das Verhalten von Zufallsvariation rund
um ein arithmetisches Mittel zu modellieren. Dieses Modell setzt voraus, dass die
Probenverteilung symmetrisch zum Mittelwert M mit einer Standardabweichung S
verläuft und sich der Form einer glockenförmigen Kurve, nachstehend gezeigt,
annähert. Wenn der Wert x gegeben ist, berechnet das Programm die
Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällige Auswahl aus den Probendaten einen
höheren Wert hat. Dies ist als oberer Endbereich, Q(x), bekannt. Dieses Programm
liefert auch die Inverse: Bei gegebenem Wert Q(x) berechnet das Programm den
entsprechenden Wert x.
Logarithmisch
L
0,9965
–139,0088
65,8446
98,7508
38,2857
Berechnet den
Regressionskoeffizienten B.
Berechnet den
Regressionskoeffizienten M.
Fragt den hypothetischen x–Wert
ab.
Speichert 37 in X und berechnet
Speichert 101 in Y und berechnet
x ˆ
.
Exponential
E
0,9945
51,1312
0,0177
98,5870
38,3628
Statistik-Programme
y ˆ
.
Potenz
P
0,9959
8,9730
0,6640
98,6845
38,3151
16-11