Menü
Tasten
–
ˆ
ˆ
Um einen Vorhersagewert für x (oder y) zu ermitteln, geben Sie einen
gegebenen hypothetischen Wert für y (oder x) ein und drücken Sie
anschließend
Um die Werte zu ermitteln, welche die am besten an die Daten angepasste
Gerade definieren, drücken Sie
Beispiel:
Kurvenanpassung.
Der Ertrag einer neuen Reisart ist abhängig von der Düngung mit Stickstoff.
Ermitteln Sie für die folgenden Daten die lineare Beziehung: den
Korrelationskoeffizienten, die Neigung und den y–Achsenabschnitt.
X, Stickstoff angewandt
(kg pro Hektar)
Y, Kornernte (metrische
Tonnen pro Hektar)
Tasten:
(
12-8
Statistical Operations
Das L.R.
Menü (lineare Regression)
–
Schätzt (sagt vorher) x für einen gegebenen
hypothetischen Wert von y, basierend auf der für die
Daten berechneten Schätzgerade.
Schätzt (sagt vorher) y für einen gegebenen
hypothetischen Wert von x, basierend auf der für die
Daten berechneten Schätzgerade.
Der Korrelationskoeffizient für die (x, y)–Daten. Der
Korrelationskoeffizient ist eine Zahl im Bereich –1 bis +1
und gibt an, wie gut die berechnete Gerade den Daten
entspricht.
Die Steigung der berechneten Gerade.
y–Achsenabschnitt der berechneten Gerade.
ˆ
(
) (oder
0,00
4,63
Display:
)
Beschreibung
ˆ
Õ
(
gefolgt von , , oder .
20,00
40,00
5,78
6,61
Löscht vorhandene
Statistikdaten.
).
60,00
80,00
7,21
7,78
Beschreibung: