HP Prime Graph Bedienungsanleitung Seite 376

Binom
Poisson
Reziprok
Standard
T
374
Kumulative binomiale Verteilungsfunktion. Liefert die
Wahrscheinlichkeit von k oder weniger Erfolgen von
n Versuchen zurück, mit einer Erfolgswahrscheinlichkeit, p, für
jeden Versuch. Beachten Sie, dass n und k Ganzzahlen mit
sind.
≤
k n
BINOMIAL_CDF(n,p,k)
Beispiel: Nehmen wir an, Sie möchten wissen, wie
wahrscheinlich es ist, dass bei 20 Würfen einer Münze 0, 1,
2, 3, 4, 5 oder 6 Mal "Kopf" geworfen wird.
BINOMIAL_CDF
zurück.
Kumulative Poisson-Verteilungsfunktion. Liefert die
Wahrscheinlichkeit x oder weniger Vorkommen eines
Ereignisses in einem gegebenen Zeitraum bei
erwarteten Vorkommen zurück.
POISSON_CDF( ,x)
Beispiel:
POISSON_CDF(4,2)
Invers kumulative Normalverteilungsfunktion. Liefert den
kumulativen Normalverteilungswert im Zusammenhang mit
der Lower-Tail-Wahrscheinlichkeitsverteilung p bei
gegebenem Mittelwert μ und Standardabweichung σ einer
Normalverteilung an. Wenn nur ein Argument angegeben
wird, wird es als p verwendet, und es wird davon
ausgegangen, dass μ=0 und σ=1.
NORMALD_ICDF([μ,σ,]p)
Beispiel:
NORMALD_ICDF
zurück.
Invers kumulative Student-t Verteilungsfunktion. Liefert den
Wert x so zurück, dass die Student-t-Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung von x mit n Freiheitsgraden p
ist.
STUDENT_ICDF(n,p)
Beispiel:
STUDENT_ICDF
zurück.
liefert 0,05765914917
(20,0,5,6)
μ
liefert
0,238103305554 zurück.
(
0,1,0,841344746069
(
3,0,0246659214814
gegebenen
μ
liefert 1
)
liefert -3,2
)
Funktionen und Befehle