Lineare Regression - Casio fz-95MS Bedienungsanleitung

u Lineare Regression
• Die Regressionsformel für die lineare Regression ist:
y x
= A + B
• Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Temperatur
10°C
15°C
20°C
25°C
30°C
In dem REG-Modus:
1
(Lin)
A B 1
(Scl)
Mit jedem Drücken der
Regressionskoeffizient A = 997,4
Regressionskoeffizient B = 0,56
Korrelationskoeffizient
Luftdruck bei 18°C = 1007,48
Temperatur bei 1000 hPa = 4,642857143
.
Luftdruck
1003 hPa
1005 hPa
1010 hPa
1011 hPa
1014 hPa
=
(Stat clear)
10
wird die Anzahl der bis zu diesem Zeitpunkt eingegeben
r
= 0,982607368
Die lineare Regression
ausführen, um die Terme und
den Korrelationskoeffizienten
der Regressionsformel für die
nebenstehenden Daten zu
bestimmen. Danach die
Regressionsformel
verwenden, um den Luftdruck
bei 18°C und die Temperatur
bei 1000 hPa zu schätzen.
Zum Schluss noch das
Bestimmtheitsmaß (
die Stichproben-Kovarianz
P S
1003
S
-Taste zum Registrieren Ihrer Eingabe,
Daten am Display angezeigt (
P
20 1010
A X r r 1 =
A X r r 2 =
A X r r 3 =
A X r r r 2 =
18
A X r r r 1 =
1000
G-33
r
2
) und
berechnen.
REG
n=
P
15 1005
S P
25 1011
P
30 1014
1.
n
-Wert).
S
S
S