Lineare Regression - Casio fx-82MS Bedienungsanleitung

• Die Werte in den obigen Tabellen können innerhalb von
Ausdrücken verwendet werden, gleich wie Sie Variable
verwenden.
u Lineare Regression
• Die Regressionsformel für die lineare Regression ist:
y x
= A + B
• Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Temperature
10°C
15°C
20°C
25°C
30°C
In dem REG-Modus:
1
(Lin)
A B 1
(Scl)
Mit jedem Drücken der
Regressionskoeffizient A = 997,4
Regressionskoeffizient B = 0,56
Korrelationskoeffizient
5°C = 994,6
Luftdruck bei
Temperatur bei 1000 hPa = 4,642857143
Bestimmtheitsmaß = 0,965517241
.
Atmospheric
Pressure
1003 hPa
1005 hPa
1010 hPa
1011 hPa
1014 hPa
=
(Stat clear)
10
wird die Anzahl der bis zu diesem Zeitpunkt eingegeben
r
= 0,982607368
E D
Die lineare Regression
ausführen, um die Terme und
den Korrelationskoeffizienten
der Regressionsformel für die
nebenstehenden Daten zu
bestimmen. Danach die
Regressionsformel
verwenden, um den Luftdruck
bei –5°C und die Temperatur
bei 1000 hPa zu schätzen.
Zum Schluss noch das
Bestimmtheitsmaß (
die Stichproben-Kovarianz
P S
1003
S
-Taste zum Registrieren Ihrer Eingabe,
Daten am Display angezeigt (
P
20 1010
A X r r 1 =
A X r r 2 =
A X r r 3 =
F A X r r r 2 =
5
A X r r r 1 =
1000
A X r r 3 K =
G-26
r
2
) und
berechnen.
REG
n=
P
15 1005
S P
25 1011
P
30 1014
1.
n
-Wert).
S
S
S