u normCDf
Funktion: Ermittelt die kumulative Wahrscheinlichkeit einer Normalverteilung zwischen
einem unteren und einem oberen Grenzwert.
Syntax: normCDf(unterer Wert, oberer Wert [,
• Bei Auslassung von
Beispiel: Bestimmen der Normal-Wahrscheinlichkeitsdichte bei unterer Grenzwert = −∞,
und oberer Grenzwert = 36,
Menüeintrag: [Action][Distribution][normCDf]
Weitere Informationen finden Sie unter „Kumulative Normalverteilung" auf Seite 7-11-4.
u invNormCDf
Funktion: Ermittelt den (die) Grenzwert(e) einer normalen kumulativen Verteilungswahr-
scheinlichkeit für vorgegebene Werte.
Syntax: invNormCDf([tail setting, ]Area-Wert[,
• Bei Überspringen von
• „tail setting" zeigt die Lage des betrachteten
vorgegeben werden kann. Geben Sie zum Vorgeben die folgenden Werte oder
Buchstaben ein:
Left:
−1, „L", oder „l"
Center: 0, „C", oder „c"
Right:
1, „R", oder „r"
Bei Überspringen der Eingabe wird „Left" verwendet.
• Wenn ein Argument ausgelassen wird (ergibt drei Argumente), Tail = Left.
• Wenn zwei Argumente ausgelassen werden (ergibt zwei Argumente), Tail = Left,
• Wenn drei Argumente ausgelassen werden (ergibt ein Argument), Tail = Left,
μ
= 0.
• Wenn „tail setting" auf Center eingestellt ist, wird der untere Grenzwert ausgegeben.
Beispiel: Bestimmen des oberen Grenzwerts bei Tail setting = Left, Area-Wert = 0,7,
σ
μ
= 2,
= 35
Menüeintrag: [Action][Inv. Distribution][invNormCDf]
Näheres finden Sie unter „Umkehrfunktion der N(
Berechnungen)" auf Seite 7-11-5.
u tPDf
Funktion: Ermittelt die Wahrscheinlichkeitsdichte einer Student'schen
einen vorgegebenen Wert.
x
df
Syntax: tPDf(
,
[ ) ]
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeitsdichte einer Student'schen
x
df
= 2,
= 5
Menüeintrag: [Action][Distribution][tPDf]
Näheres finden Sie unter „Dichtefunktion einer Student'schen
7-11-6.
2-8-50
Nutzung des Aktionsmenüs
σ
μ
σ
und
werden
= 1 und
σ
μ
= 2,
σ
μ
σ
und
werden
= 1 und
20090601
20080201
σ
μ
,
)]
μ
= 0 verwendet.
= 35
σ
μ
,
)]
μ
= 0 verwendet.
x
-Intervalls, wobei Left, Right oder Center
μ
σ
,
2
)-Verteilungsfunktion (Quantil-
t
-Verteilung" auf Seite
μ
= 0.
σ
= 1,
t
-Verteilung für
t
-Verteilung bei