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Verwendung von Rechnerbefehlen in Programmen
Die Grafikbedingungen, die erforderlich sind, hängen vom Grafiktyp ab. Zu Einzelheiten siehe
„Ändern der Grafikparameter" (Seite 6-1-1).
• Nachfolgend ist eine typische Vorgabe der Grafikbedingungen für ein Streudiagramm oder
xy
eine
-Liniengrafik (Polygonzug) aufgeführt.
S-Gph1 DrawOn, Scatter, List 1, List 2, 1, Square _
xy
Im Falle einer
-Liniengrafik ist „Scatter" in der obigen Voreinstellung durch „
ersetzen.
• Nachfolgend ist eine typische Vorgabe der Grafikbedingungen für ein Normalverteilungs-
Quantil-Quantil-Plot angegeben.
S-Gph1 DrawOn, NPPlot, List 1, Square _
• Nachfolgend ist eine typische Vorgabe der Grafikbedingungen für eine Grafik mit einer
eindimensionalen Stichprobenerhebung (Histogramm) aufgeführt.
S-Gph1 DrawOn, Hist, List 1, List 2 _
Die gleiche Befehlssyntax kann für die folgenden Grafiktypen verwendet werden, indem
einfach „Hist" in der obigen Vorgabe durch den zutreffenden Grafiktyp ersetzt wird.
Histogramm ..........................Hist
Median-Box ..........................MedBox
Mean Box .............................MeanBox
• Nachfolgend ist eine typische Vorgabe der Grafikbedingungen für eine Regressionsgrafik
(zweidimensionale Stichprobenerhebung, Datenpaare) aufgeführt.
S-Gph1 DrawOn, Linear, List 1, List 2, List 3 _
Die gleiche Befehlssyntax kann für die folgenden Grafiktypen verwendet werden, indem
einfach „Linear" in der obigen Vorgabe durch den zutreffenden Grafiktyp ersetzt wird.
Lineare Regression .............Linear
Med-Med ..............................Med-Med
Quadratische Regression ....Quad
Kubische Regression ..........Cubic
• Nachfolgend ist eine typische Vorgabe der Grafikbedingungen für eine Sinus-
Regressionsgrafik aufgeführt.
S-Gph1 DrawOn, Sinusoidal, List 1, List 2 _
• Nachfolgend ist eine typischen Vorgabe der Grafikbedingungen für eine logistische
Regressionsgrafik aufgeführt.
S-Gph1 DrawOn, Logistic, List 1, List 2 _
8-6-6
Normalverteilungsdichtekurve ... N-Dist
Häufigkeitspolygon .................... Broken
Quartische Regression .............. Quart
Logarithmische Regression ....... Log
Exponentielle Regression .......... Exp
Potenz-Regression .................... Power
xy
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