Casio fx-CG50 AU Bedienungsanleitung Seite 223

k Logarithmische Regression (quasilineare Regression)
Die logarithmische Regression beschreibt die abhängige Variable
x
von . Die Standardformel für die logarithmische Regression lautet
bei einer Transformation von X = ln
wird (quasilineare Regression).
Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische
Regression aufgeführt.
y a b
= + ·ln
a
.............. Regressionskonstante
b
.............. Regressionskoeffizient
k Exponentielle Regression (quasilineare Regression)
Die exponentielle Regression beschreibt die abhängige Variable
x
von . Die Standardformel für die exponentielle Regression lautet
y a bx
ln = ln + erhält, wenn beide Seiten der Modellgleichung logarithmiert werden. Falls man
y
dann Y = ln und A = ln
(quasilineare Regression).
Nachfolgend ist die Modellformel für die exponentielle
Regression aufgeführt.
bx
y a e
= ·
a
.............. Regressionskoeffizient
b
.............. Regressionskonstante
x
y a b
= ·
a
.............. Regressionskonstante
b
.............. Regressionskoeffizient
x
die Formel
1(CALC) 6( g) 2(Log)
6(DRAW)
x
a
setzt, erhält man die Formel Y = A +
1(CALC) 6( g) 3(EXP)
1(ae ) oder 2(ab
bx
6(DRAW)
y a b
= + X für die lineare Regression erhalten
x
)
6-19
y
als Logarithmusfunktion
y a b x
= + × ln , so dass
y
als Exponentialfunktion
bx
y a e
= × , so dass man
bx
für die lineare Regression