Kapitel 10: Statistik und Regressionsberechnungen
5. Regressionsberechnungen
Aktivieren des
Regressionsmodus
01 Med_Med
02 Rg_ax+b
03 Rg_a+bx
04 Rg_x
2
05 Rg_x
3
160
1. Drücken Sie S D REG.
Das Regressionsmenü wird angezeigt.
Med_Med (Listenname für x, Listenname für y [, Name der
Häufigkeitsliste] [, Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie mit der Median-Median-Methode
(Linearregression).
Formel: y = ax + b
Parameter: a, b
Rg_ax+b (Listenname für x, Listenname für y [, Name der Häufigkeitsliste]
[, Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie. (Linearregression).
Formel: y = ax + b
2
Parameter: a, b, r, r
Rg_a+bx (Listenname für x, Listenname für y [, Name der Häufigkeitsliste]
[, Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie. (Linearregression).
Formel: y = a + bx
2
Parameter: a, b, r, r
Rg_x
2
(Listenname für x, Listenname für y [, Name der Häufigkeitsliste] [,
Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie mit dem Polynom zweiten Grades. (Quadratische
Regression)
Formel: y = ax
2
+ bx + c
Parameter: a, b, c, R
2
Rg_x
3
(Listenname für x, Listenname für y [,Name der Häufigkeitsliste] [,
Gleichungsname zur Abspeicherung])
Bestimmt die Regressionslinie mit dem Polynom dritten Grades. (Kubische
Regression)
3
2
Formel: y = ax
+ bx
+ cx + d
Parameter: a, b, c, d, R
2