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egressions-modelle
R
Statistics-Aplet
Es stehen zeh Regressionsmodelle zur Verfügung:
Regressions-
modell
Linear
Logarithmic
Exponential
Power
Quadratic
Cubic
Bedeutung
(Voreinstellung.) Verwendet eine
Gerade als Näherungsfunktion
( y = mx+b). Verwendet die Methode
der kleinsten Quadrate.
m*X+b
Verwendet eine logarithmische
Funktion als Näherungsfunktion
(y = m lnx + b).
m*LN(X)+b
Verwendet eine Exponentialfunktion
als Näherungsfunktion
mx
(y = be
).
EXP(m*X)*b
Verwendet eine Potenzfunktion als
Näherungsfunktion (y = bx
X^m*b
Verwendet eine quadratische
Funktion als Näherungsfunktion
2
+bx+c). Dazu sind
(y = ax
mindestens drei Punkte erforderlich.
a*X^2+b*X+c
Verwendet eine kubische Funktion
als Näherungsfunktion
3
2
(y = ax
1+bx
+cx+d). Es sind
mindestens vier Punkte erforderlich.
a*X^3+b*X^2+c*X+d
m
).
10-13
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